डांसर्स ने लचकाई कमरिया, लीड डांसर के ऋतिक टाइप ठुमके...110 रोबोट्स की अदाओं पर गिनीज बुक वाले बोले-वाह!
चीन में 110 इंसानी रोबोट्स ने एक साथ सिंक्रोनाइज्ड डांस करके गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड बनाया. जानिए AGIBOT कंपनी ने कैसे किया कारनामा...
चीन में हाल ही में कुछ ऐसा हुआ जिसने पूरी दुनिया की टेक इंडस्ट्री के होश उड़ा दिए. एक साथ पूरे 110 इंसानी रोबोट्स (Humanoid Robots) मैदान में उतरे, म्यूजिक बजा और इन रोबोट्स ने एक-दूसरे के साथ ऐसी जबरदस्त सिंक्रोनाइजेशन दिखाई कि गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड्स (Guinness World Records) की टीम को भी तुरंत उनके सामने झुकना पड़ा. बिना किसी गलती के, बिना एक-दूसरे से टकराए, इन 110 रोबोट्स ने एक ऐसा परफेक्ट डांस पेश किया जो अब इतिहास के पन्नों में दर्ज हो चुका है.
24 अक्टूबर का वो दिन: जब जिनान शहर में रचा गया इतिहास
यह ऐतिहासिक और हैरान कर देने वाला नजारा देखने को मिला चीन के शैंडोंग प्रांत के जिनान (Jinan) शहर में. 24 अक्टूबर को येलो रिवर इंटरनेशनल कन्वेंशन एंड एग्जीबिशन सेंटर में एक बहुत बड़ा इवेंट आयोजित किया गया था.
यहां एक दो नहीं, बल्कि 110 फुल-साइज इंसानी रोबोट्स को एक साथ लाइन में खड़ा किया गया. म्यूजिक शुरू होते ही इन रोबोट्स ने एक साथ हाथ-पैर हिलाना, उछलना, और तरंग जैसी लहरें (Wave Patterns) बनाना शुरू कर दिया. सबसे खास बात यह रही कि डांस करते-करते इन्होंने अपनी जगहें बदलीं और आपस में मिलकर '2026' का नंबर भी बनाकर दिखाया.
इवेंट में खुद गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड्स के ऑफिशियल जज मौजूद थे. उन्होंने मौके पर जाकर रोबोट्स की गिनती की, उनकी टाइमिंग और तालमेल को परखा और फिर आधिकारिक तौर पर "Most Humanoid Robots Dancing Simultaneously" (एक साथ सबसे ज्यादा रोबोट्स का डांस) का नया वर्ल्ड रिकॉर्ड सर्टिफिकेट सौंप दिया.
स्पेशल रोबोट्स नहीं, कंपनी के रेगुलर मॉडल्स थे ये!
आमतौर पर जब भी कोई ऐसा रिकॉर्ड बनाया जाता है, तो उसके लिए लैब में खास किस्म के रोबोट्स तैयार किए जाते हैं. लेकिन इस रिकॉर्ड को बनाने वाली चीनी कंपनी AGIBOT ने एक चौंकाने वाला खुलासा किया.
कंपनी ने बताया कि डांस करने वाले सभी 110 रोबोट्स कोई मॉडिफाइड या खास तरह से तैयार किए गए prototype नहीं थे. वे सभी कंपनी के स्टैंडर्ड प्रोडक्शन मॉडल थे, जिन्हें 'Expedition A3' कहा जाता है. यानी ये वही रोबोट्स हैं जिन्हें कंपनी आम तौर पर कारखानों और कमर्शियल इस्तेमाल के लिए बना रही है.
इससे पहले इसी साल अगस्त में हुए दूसरे वर्ल्ड ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स (World Humanoid Robot Games) में भी AGIBOT कंपनी ने तहलका मचाया था. वहां इन्होंने एथलेटिक्स, होटल सर्विस और इमरजेंसी रिस्पांस जैसी कैटेगरीज में 18 गोल्ड मेडल समेत कुल 46 मेडल्स अपने नाम किए थे.
आखिर ये 110 रोबोट्स बिना टकराए डांस कैसे कर रहे थे?
अब आपके दिमाग में यह सवाल आ रहा होगा कि जब 110 भारी-भरकम रोबोट्स इतने करीब खड़े होकर डांस कर रहे थे, तो वे आपस में टकराए क्यों नहीं? किसी एक का बैलेंस बिगड़ा क्यों नहीं?
इसके पीछे काम कर रही थी AGIBOT की बेहद एडवांस सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजी, जिसे LinkBots Platform कहा जाता है. इस प्लेटफॉर्म में तीन मुख्य तकनीकों का मिला-जुला इस्तेमाल किया गया:
स्वार्म शेड्यूलिंग और क्लस्टर कंट्रोल: इसका मतलब है कि हर रोबोट को अलग से कंट्रोलर से चलाने के बजाय, एक सेंट्रल कंप्यूटर पूरे 110 रोबोट्स के ग्रुप को एक साथ कमांड दे रहा था.
UWB (Ultra-Wideband) पोजिशनिंग: यह तकनीक रोबोट्स को सेंटीमीटर-लेवल की सटीक लोकेशन बताती रहती है. डांस करते वक्त जब रोबोट्स आगे-पीछे हो रहे थे, तो उन्हें पता था कि दूसरा रोबोट उनसे कितनी दूरी पर है.
5G और Wi-Fi कनेक्टिविटी: तेज इंटरनेट नेटवर्क की मदद से बिना किसी डिले (Lag) के डेटा रोबोट्स तक पहुंच रहा था, जिससे सब एक ही मिलीसेकंड में कदम से कदम मिला रहे थे.
क्या सच में रोबोट्स इंसानों की जगह लेने वाले हैं?
110 रोबोट्स का एक साथ डांस करना यकीनन देखने में बहुत कूल और अमेजिंग लगता है. यह दिखाता है कि चीन रोबोटिक्स टेक्नोलॉजी के मामले में दुनिया के बाकी देशों से बहुत आगे निकल चुका है. लेकिन अगर हम प्रैक्टिकल दुनिया की बात करें, तो डांस करना और असल जिंदगी में काम करना दो अलग बातें हैं.
टेक एक्सपर्ट्स का मानना है कि बंद कमरे में, साफ फर्श पर म्यूजिक की धुन पर डांस करना एक कंट्रोल्ड एनवायरनमेंट (Controlled Environment) का हिस्सा है. असल दुनिया में कारखानों में सामान उठाना, उबड़-खाबड़ रास्तों पर चलना, या किसी इमरजेंसी सिचुएशन में काम करना कहीं ज्यादा कठिन होता है.
इसलिए, यह रिकॉर्ड यह तो साबित करता है कि चीन के पास रोबोट्स के बड़े बेड़े को एक साथ कंट्रोल करने की काबिलियत है, लेकिन यह अभी पूरी तरह से तय नहीं करता कि ये रोबोट्स फैक्ट्रियों में इंसानों की तरह हर मुश्किल काम बिना गलती के कर पाएंगे या नहीं.